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PS5 Linux核心开发者Andy Nguyen因不满同行借助大模型快速发现并上报关键漏洞，导致其耗时数月、计划支持PS5 Pro的项目被迫中止，愤而退出项目。事件凸显AI工具降低漏洞发现门槛，但削弱深度系统理解与工程落地能力之间的矛盾。
Arm工程师Lorenzo Stoakes利用大模型辅助优化Linux内核编译流程，AI精准识别性能瓶颈并参与调试分析，但生成的修复代码质量差、需大量人工重写；最终提交23个补丁，使全模块构建提速36%、增量构建提速70%、noop构建提速90%，凸显AI在找Bug环节高效，而修Bug仍依赖人类专家判断与重构。
Ruby on Rails之父DHH宣布手写代码时代终结，其主导的Linux发行版Omarchy Quattro新版本所有上线代码均由AI Agent生成，他仅负责问题定义与架构审查；他认为AI已能自主理解需求、设计解决方案并完成开发，程序员角色正转向愿景设定与价值判断，Linux因开放性与可塑性将在AI时代真正统治桌面端。
AI工具大规模扫描Linux内核4000万行代码，导致CVE漏洞报告激增，从每版本约500个飙升至逼近2000个；维护者面临海量误报与老旧代码维护负担，社区正探索用AI辅助筛选和修复，而非拒绝AI。
Linux之父Linus Torvalds为Intel Xe显卡驱动修复一个内存边界计算Bug，经历18次内核重启、24个调试补丁，最终仅修改一行代码（round_up改为round_down）；他公开承认AI在调试中承担大量繁琐工作，引发社区关于AI辅助开发、开源治理及工具伦理的激烈争论。
Omarchy 是一个 AI 原生 Linux 发行版，其 4.0 版本将 AI 深度集成至操作系统底层，使 Agent 能直接读写系统文件、执行操作；发布十天内获社区 1074 个插件，吸引戴尔、Shopify、Cloudflare 等八位科技领袖联合注资 800 万美元成立基金会，押注‘模型之上、硬件之下’的新操作系统层。
Linux内核7.2候选版本因AI辅助工具批量发现并提交大量微小Bug修复而显著增大，Linus Torvalds无奈称其为‘新常态’；尽管补丁数量激增，但无严重问题，预计如期发布；新版同时引入缓存感知调度、GPU公平调度等重要特性。
OpenAI正式推出ChatGPT桌面应用Linux预览版，首次集成ChatGPT、Work和Codex三大功能，其中Codex可深度访问本地代码库、文件系统与终端，显著提升开发者本地AI编程体验；首批支持Ubuntu、Debian、Fedora指定版本，标志着OpenAI完成全桌面平台覆盖，并加速与Anthropic在开发者工具领域的竞争。
Linus Torvalds 在开源技术对话中强调工程实践优先，指出Linux内核演进依赖稳定节奏与代码可维护性；他理性看待Rust和AI工具——认可其辅助价值（如发现bug、生成原型），但明确反对神化：Rust无法消除逻辑错误，AI生成的多为‘创可贴式补丁’，无法替代开发者经验、架构判断与社区信任。
Linux创始人Linus Torvalds明确表态Linux内核项目不反AI，强调AI作为工程工具已具实际价值，反对将宏观争议转化为对AI工具的原则性禁令；同时坚持人类对AI生成内容的最终审核与责任，要求遵守内核开发流程和法律确认规范。
文章通过对比两个AI事件揭示其双面性：AI工具VEGA在5秒内发现潜伏15年的Linux内核漏洞GhostLock（CVE-2026-43499），实现高效安全补漏；而Flock车牌识别系统因人工录入错误和缺乏复核，将记者Joel Feder误判为盗车嫌犯，引发警方围堵。核心论点是AI既可超越人类发现深层代码缺陷，也会规模化放大人为失误，真正的风险在于关键决策环节缺失人工干预。
Linus Torvalds在孟买对话中强调Rust无法魔法般修复所有Bug，指出Linux内核3500万行代码无人能完全理解，其工作重心已转向架构把控与信任治理；同时谈及淘汰486支持、NTFS双实现竞争、AI发现Bug但缺乏工程思维、合并窗口管理及社区人际压力等核心议题。
Linus Torvalds在孟买对话中阐述Linux内核演进方向：强调掌控架构大局而非编写代码，指出Rust无法根治逻辑Bug，宣布终止对30年历史的Intel 486处理器支持，并反思AI在发现Bug与生成补丁中的双面作用——提升问题暴露效率但缺乏工程全局观。
Linus Torvalds在开源技术对话中强调工程实践优先，指出Linux内核演进依赖稳定节奏与代码可维护性；他理性看待Rust和AI工具，认为Rust无法消除逻辑错误，LLM虽能发现bug并辅助原型开发，但生成的补丁常为‘创可贴式’，难以替代人类对复杂系统的架构判断与长期经验。
Linux内核社区在Linus Torvalds主导下确立AI代码使用规范：允许使用AI工具，但必须标注‘Assisted-by’标签，禁止使用具有法律效力的Signed-off-by标签；强调人类开发者对AI生成代码的全部责任，核心目标是保障透明性、可追责性及开源许可证合规性。
